文本敏感词检测API

2023 年 11 月 06 日

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> 接口地址：https://api.iminbk.com/v1/wordscan/
> 返回格式：json
> 请求方式：get
> 请求参数：https://<span></span>api.iminbk.com/v1/wordscan/?word={要检测的文本}
>
> 请注意，上述接口仅支持接收utf-8编码的内容，如需对内容加密，可以使用base64编码（将待检测的文本使用base64加密）
> 接口地址：https://api.iminbk.com/v1/wordscan/base64.php
>
> 考虑到效率和安全性，默认为仅检测内容是否包含恶意关键词，不会将检测到的内容类型进行分类，如需要将恶意类型分类，如准确报出“广告”、“敏感内容”等，可使用分类版：
> 接口地址：https://api.iminbk.com/v1/wordscan/classify.php

返回示例：

> {
> "status": "done",
> "verdict": "malicious",
> "rule_id": "illegal.530",
> "data": {
> "size": "15",
> "today_scan_total": "2079",
> "match_string": "5YK76YC8",
> "descr": "违法内容",
> "EngineType": "dsm",
> "EngineVersion": "2025.01.30"
> }
> }

返回参数解释：

类型：string
接口名称           解释
"status":扫描状态，done：扫描完成并成功获取到检测结果，error：检测过程中出现异常
"verdict": 检测结果，malicious为存在敏感词，security为未检测到敏感内容
"rule id":命中的规则ID

"data": 里面的内容是特征引擎的输出结果，可做参考：

"size": 检测文本的字节长度信息,
"total_scan": 今日累计检测次数
"match_string": 命中规则的规则内容
"desrc": 违规类型描述，仅分类版有效
"Engine Version":引擎特征库版本

rule_id命中特征详细分类：

afd:已知诈骗，规则数：60+
ad:恶意广告，规则数：800+
society:社会性敏感词，规则数：95+
insults:辱骂性内容，规则数：100+
contraband:法律规定的违禁品，规则数：600+
illegal:违法内容，规则数：800+
politics:政治敏感词，规则数：1000+
gray:灰产广告，规则数：600+
generic:通用已知恶意关键词，收集于互联网，规则数：30000+

API使用场景：

1.交互式网站敏感信息检测，如论坛、博客等；
2.QQ\微信等聊天机器人开发者，可免费对接，实现快速的对群员发言的检测，防止被封群，请使用专用特征库；

API优势：

1.不限制QPS且永久免费；
2.稳定、效率高，并发较强；
3.海量特征，持续更新，高查杀且低误报。

可检测出样本类型：

涉证敏感言论、诈骗广告、恶意引流广告、恶意网址、携带病毒木马的URL等

高校万能墙类诈骗引流广告检测
高校勤工俭学类虚假广告检测
高校新生群恶意引流至虚假的非官方类检测
假借免费之名诈骗类广告检测
热门政治敏感类言论检测
恶意推广引流网址检测
免费兼职类诈骗广告检测
恶意辱骂、损害人格尊严类言论检测
色情暴力等非法言论检测
其他已知恶意言论检测

本API的检测规则库实时更新，我们会尽可能覆盖全部已知的违规/恶意关键词、广告等敏感内容，并在此基础上，减少误报。防止因过严格的规则导致的正常文本/言论被拦截，从而影响正常使用。

检测演示：

最后修改：2025 年 05 月 05 日