文本敏感词检测API

博主： iMin
发布时间：2023 年 11 月 06 日
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分类：程序分享网站源码

旧的api.iminbk.com/v1接口现已停止维护，服务器即将关闭，请正在使用的朋友立即切换到下面的接口！
</div>

> 接口地址：https://apiv1.iminbk.com/
> 返回格式：json
> 请求方式：get
> 请求参数：https://<span></span>apiv1.iminbk.com/?word={要检测的文本}
>
> 请注意，上述接口仅支持接收utf-8编码的内容，如需对内容加密，可以使用base64编码（将待检测的文本使用base64加密）
> 接口地址：https://apiv1.iminbk.com/base64

返回示例：

> {
> "status": "done",
> "verdict": "malicious",
> "rule_id": "unlawful.512",
> "data": {
> "size": "6",
> "today_scan_total": "872461",
> "match_string": "5YK76YC8",
> "descr": "已知违法内容",
> "EngineType": "dsm",
> "ScanDBVersion": "2026.01.19"
> }
> }

返回参数解释：

类型：string
接口名称           解释
"status":扫描状态，done：扫描完成并成功获取到检测结果，error：检测过程中出现异常
"verdict": 检测结果，malicious为存在敏感词，security为未检测到敏感内容
"rule id":命中的规则ID

"data": 里面的内容是特征引擎的输出结果，可做参考：

"size": 检测文本的字节长度信息,
"total_scan": 今日累计检测次数
"match_string": 命中规则的规则内容
"desrc": 违规类型描述，仅分类版有效
"ScanDBVersion":引擎特征库版本

rule_id命中特征详细分类：

fraud:已知诈骗
ad:已知恶意广告
insults:已知恶意辱骂
contraband:已知违禁品词汇
unlawful:已知违法内容
politics:已知政治敏感词
heur:增强型查杀引擎，可能有较多误报
url_check:已知恶意网址
gray:已知灰产广告
sex:已知色情信息
generic:已知恶意内容

API使用场景：

1.交互式网站敏感信息检测，如论坛、博客等；
2.QQ\微信等聊天机器人开发者，可免费对接，实现快速的对群员发言的检测，防止被封群，请使用专用特征库；

API优势：

1.不限制QPS且永久免费；
2.稳定、效率高，并发较强；
3.海量特征，持续更新，高查杀且低误报。

可检测出样本类型：

涉证敏感言论、诈骗广告、恶意引流广告、恶意网址、携带病毒木马的URL等

高校万能墙类诈骗引流广告检测
高校勤工俭学类虚假广告检测
高校新生群恶意引流至虚假的非官方类检测
假借免费之名诈骗类广告检测
热门政治敏感类言论检测
恶意推广引流网址检测
免费兼职类诈骗广告检测
恶意辱骂、损害人格尊严类言论检测
色情暴力等非法言论检测
其他已知恶意言论检测

本API的检测规则库实时更新，我们会尽可能覆盖全部已知的违规/恶意关键词、广告等敏感内容，并在此基础上，减少误报。防止因过严格的规则导致的正常文本/言论被拦截，从而影响正常使用。

本API已更新2.0版本，相比于1.0版本的纯特征检测，2.0版本新增智能分析算法，接收到的文本会首先经过词法分析器，过滤非文本元素、过滤干扰性的词句，保留关键语义特征并与已知恶意关键词/恶意语句特征库进行对比，实现高效检测。

<div class="panel panel-default  box-shadow-wrap-lg goal-panel">
<div class="panel-heading">
        更新日志
    </div>
<div class="padder-md wrapper">     <div class="streamline b-l m-b"><div class="sl-item b- b-l">
                                <div class="m-l">
                                    <div class="text-muted">V2.0</div>
                                    <p>引入智能语义分析算法，接收到的待检测文本会首先经过词法分析器，识别文本中的无意义文本和非文本类内容，过滤出存粹的语义特征，并将语义特征与已知恶意规则库进行对比，从而实现判断，可以有效增强对变形、混淆类内容的识别能理。</p>
                                </div>
                            </div><div class="sl-item b-info b-l">
                                <div class="m-l">
                                    <div class="text-muted">V1.0.3</div>
                                    <p>新增分类特征库，对恶意内容可报出具体违规类型，以便参考。</p>
                                </div>
                            </div><div class="sl-item b-dark b-l">
                                <div class="m-l">
                                    <div class="text-muted">V1.0.2</div>
                                    <p>后端服务重构，json结构变更，形成今日的正式样式。</p>
                                </div>
                            </div><div class="sl-item b-success b-l">
                                <div class="m-l">
                                    <div class="text-muted">V1.0.1</div>
                                    <p>特征数量大幅增加，可以实现综合检测，特征数30k+。</p>
                                </div>
                            </div><div class="sl-item b-black b-l">
                                <div class="m-l">
                                    <div class="text-muted">V1.0.0</div>
                                    <p>初始版本上线，基于近年来QQ群活跃的威胁研发，特征数100+。</p>
                                </div>
                            </div></div></div></div>

检测演示：

https://apiv1.iminbk.com/demo.html

最后修改：2026 年 01 月 22 日